OPTISCHE SENDERABSTIMMUNG DURCH MASCHINELLES LERNEN UND REFERENZPARAMETER
Ein Test- und Messsystem umfasst eine Test- und Messvorrichtung, eine Verbindung, die es der Test- und Messvorrichtung ermöglicht, sich mit einem optischen Transceiver zu verbinden, und einen oder mehrere Prozessoren, die so ausgebildet sind, dass sie einen Code ausführen, der den einen oder die meh...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | ger |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Ein Test- und Messsystem umfasst eine Test- und Messvorrichtung, eine Verbindung, die es der Test- und Messvorrichtung ermöglicht, sich mit einem optischen Transceiver zu verbinden, und einen oder mehrere Prozessoren, die so ausgebildet sind, dass sie einen Code ausführen, der den einen oder die mehreren Prozessoren dazu veranlasst: Setzen von Betriebsparametern für den optischen Transceiver auf Referenzbetriebsparameter; Erfassen einer Wellenform von dem optischen Transceiver; wiederholtes Ausführen des Codes, um den einen oder die mehreren Prozessoren zu veranlassen, Betriebsparameter einzustellen und eine Wellenform zu erfassen, und zwar für jeden einer vorbestimmten Anzahl von Sätzen von Referenzbetriebsparametern; Aufbauen eines oder mehrerer Tensoren aus den erfassten Wellenformen; Senden des einen oder der mehreren Tensoren an ein maschinelles Lernsystem, um einen Satz von vorhergesagten Betriebsparametern zu erhalten; Setzen der Betriebsparameter für den optischen Transceiver auf die vorhergesagten Betriebsparameter; und Testen des optischen Transceivers unter Verwendung der vorhergesagten Betriebsparameter.
A test and measurement system includes a test and measurement device, a connection to allow the test and measurement device to connect to an optical transceiver, and one or more processors, configured to execute code that causes the one or more processors to: set operating parameters for the optical transceiver to reference operating parameters; acquire a waveform from the optical transceiver; repeatedly execute the code to cause the one or more processors to set operating parameters and acquire a waveform, for each of a predetermined number of sets of reference operating parameters; build one or more tensors from the acquired waveforms; send the one or more tensors to a machine learning system to obtain a set of predicted operating parameters; set the operating parameters for the optical transceiver to the predicted operating parameters; and test the optical transceiver using the predicted operating parameters. |
---|