FAHRZEUGANZEIGE

Eine Kennung für einen ersten Satz von Anzeigeinhalt auf einer Fahrzeuganzeige wird in ein statistisches Modell eingegeben, das eine Vielzahl von Wahrscheinlichkeiten ausgibt, dass eine Benutzereingabe jeden aus einer Vielzahl von zweiten Sätzen von Anzeigeinhalten zur Anzeige auswählen wird, nachdem der erste Satz von Anzeigeinhalt angezeigt wird. Eine erste Wahrscheinlichkeit wird für einen vorhergesagten Satz von Anzeigeinhalt identifiziert, die eine höchste Wahrscheinlichkeit in der Vielzahl von Wahrscheinlichkeiten ist. Die Vielzahl von Wahrscheinlichkeiten wird bei Bestimmen, dass eine Genauigkeit des statistischen Modells unter einem Schwellenwert liegt, an mindestens eines von einem Optimierungsmodell und einem neuronalen Netz bereitgestellt. Bei Empfangen einer zweiten Wahrscheinlichkeit für den vorhergesagten Satz von Anzeigeinhalt von dem mindestens einen von dem Optimierungsmodell und dem neuronalen Netz wird der Anzeigeinhalt auf Grundlage der ersten und zweiten Wahrscheinlichkeit ausgewählt. Die Fahrzeuganzeige wird auf Grundlage des ausgewählten Satzes von Anzeigeinhalt aktualisiert. An identifier for first set of display content on a vehicle display is input to a statistical model that outputs a plurality of probabilities that a user input will select each of a plurality of second set of display contents for display after the first set of display content is displayed. A first probability is identified for a predicted set of display content that is a highest probability in the plurality of probabilities. The plurality of probabilities are provided to at least one of an optimization model and a neural network upon determining an accuracy of the statistical model is below a threshold. Upon receiving, from the at least one of the optimization model and the neural network, a second probability for the predicted set of display content, the display content is selected based on the first and second probabilities. The vehicle display is updated based on the selected set of display content.