Verfahren zur Modellierung von Fahrspurbegrenzungen
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Modellierung von Fahrspurbegrenzungen (B1, B2). Erfindungsgemäß wird ein lateraler Querschnitt (Q) einer Fahrspur (FS) als Definitionsbereich für eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (f(P)) verwendet. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (f(P)) wird in Abh...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | ger |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Modellierung von Fahrspurbegrenzungen (B1, B2). Erfindungsgemäß wird ein lateraler Querschnitt (Q) einer Fahrspur (FS) als Definitionsbereich für eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (f(P)) verwendet. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (f(P)) wird in Abhängigkeit von einer jeweiligen Verfügbarkeit der Fahrspurbegrenzungen (B1, B2), von einem jeweiligen Markierungstyp der Fahrspurbegrenzungen (B1, B2), von einem Auftreten von überlappenden Fahrspuren (FS), von einem Szenario auf der Fahrspur (FS) und/oder in deren Umgebung, von einer Komplexität einer Topologie und/oder einer Qualität der jeweiligen Fahrspurbegrenzungen (B1, B2) modelliert, wobei anhand der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (f(P)) die Fahrspurbegrenzungen(B1, B2) probabilistisch modelliert werden.
The invention relates to a method for modeling lane boundaries (B1, B2). According to the invention, a lateral cross-section (Q) of a lane (FS) is used as a domain of definition for a probability density function (f(P)). The probability density function (f(P)) is modeled according to the availability of each of the lane boundaries (B1, B2), a marking type of each of the lane boundaries (B1, B2), the occurrence of overlapping lanes (FS), a scenario in the lane (FS) and/or in its surroundings, a complexity of a topology and/or a quality of each of the lane boundaries (B1, B2), the lane boundaries (B1, B2) being probabilistically modeled by means of the probability density function (f(P)). |
---|