Bearbeitungsabnormitätsdiagnosevorrichtung und Bearbeitungsabnormitätsdiagnoseverfahren einer Werkzeugmaschine

Eine Bearbeitungsabnormitätsdiagnosevorrichtung (2) enthält eine Abnormitätsdiagnoseeinheit (4), die unter Verwendung eines Abnormitätsschwellwerts durch ein voreingestelltes Diagnosemodell diagnostiziert, ob eine Bearbeitung abnormal ist, eine Erfolg-oder-Misserfolg-Eingabeeinheit (5), die einen Er...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Sogabe, Eisuke
Format: Patent
Sprache:ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Eine Bearbeitungsabnormitätsdiagnosevorrichtung (2) enthält eine Abnormitätsdiagnoseeinheit (4), die unter Verwendung eines Abnormitätsschwellwerts durch ein voreingestelltes Diagnosemodell diagnostiziert, ob eine Bearbeitung abnormal ist, eine Erfolg-oder-Misserfolg-Eingabeeinheit (5), die einen Erfolg oder Misserfolg der Diagnose der Abnormität durch die Abnormitätsdiagnoseeinheit (4) eingibt, eine Maßnahmenbestimmungseinheit (6), die eine Maßnahme bestimmt, wenn die Diagnose der Abnormität über die Erfolg-oder-Misserfolg-Eingabeeinheit (5) als ein Misserfolg eingegeben wird, eine Abnormitätsschwellwertänderungseinheit (7) die den Abnormitätsschwellwert aktualisiert, und eine Lerneinheit (8), die das Diagnosemodell unter Verwendung einer Bearbeitungsinformation der Werkzeugmaschine (1) neu lernt, wenn die Diagnose der Abnormität fehlgeschlagen ist. Die Maßnahmenbestimmungseinheit (6) bestimmt basierend auf der über das Diagnosemodell diagnostizierten Bearbeitungsinformation, welche von der Abnormitätsschwellwertänderungseinheit (7) und der Lerneinheit (8) als die Maßnahme anzuwenden ist, wenn die Diagnose der Abnormität fehlgeschlagen ist. A processing abnormality diagnostic device includes an abnormality diagnostic unit that diagnoses whether processing is abnormal using an abnormality threshold by a preset diagnostic model, a success or failure input unit that inputs success or failure of the diagnosis of the abnormality by the abnormality diagnostic unit, a measure determination unit that determines a measure when the diagnosis of the abnormality is input as failure through the success or failure input unit, an abnormality threshold change unit that updates the abnormality threshold, and a learning unit that relearns the diagnostic model using operation information of the machine tool when the diagnosis of the abnormality has failed. The measure determination unit determines which of the abnormality threshold change unit and the learning unit is to be adopted as the measure based on the operation information diagnosed by the diagnostic model when the diagnosis of the abnormality has failed.