Fehlerhäufigkeitsanpassung periodischer Spitzenwerte in spektralen Maschinendaten

Ein computerimplementiertes Verfahren analysiert periodische Informationen in digitalen Schwingungsdaten, die einer Maschine zugeordnet sind. Das Verfahren umfasst die Erzeugung eines spektralen periodischen Informationsdiagramms (PIP) auf der Grundlage der digitalen Schwingungsdaten und die Lokalis...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Bowers III, Stewart V
Format: Patent
Sprache:ger
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Ein computerimplementiertes Verfahren analysiert periodische Informationen in digitalen Schwingungsdaten, die einer Maschine zugeordnet sind. Das Verfahren umfasst die Erzeugung eines spektralen periodischen Informationsdiagramms (PIP) auf der Grundlage der digitalen Schwingungsdaten und die Lokalisierung von Amplitudenspitzen im PIP bei Frequenzen, die mit interessierenden Grundfrequenzen verbunden sind. Spitzen, die bei den Fehlergrundfrequenzen und den zugehörigen harmonischen Frequenzen auftreten, werden aus dem PIP entfernt, wobei die mit den entfernten Spitzen verbundenen Energiewerte erhalten bleiben. Die verbleibenden Spitzen im PIP werden als synchrone periodische Spitzen und nichtsynchrone periodische Spitzen klassifiziert. Die verbleibenden Spitzen im PIP werden zusammen mit den Fehlerfrequenzen und den zugehörigen harmonischen Frequenzen in verschiedenen Farben oder verschiedenen Linienstilen auf einem Anzeigegerät grafisch dargestellt, um verschiedene Gruppen von Frequenzen von Interesse zu identifizieren. Die Methode implementiert einen Algorithmus, der Spitzen im PIP bei Frequenzen lokalisiert, die mit den interessierenden Grundfrequenzen verbunden sind, auch wenn die Frequenzen der lokalisierten Spitzen nicht genau mit den interessierenden Grundfrequenzen übereinstimmen. A computer-implemented method analyzes periodic information in digital vibration data associated with a machine. The method involves generating a spectral periodic information plot (PIP) based on the digital vibration data, and locating amplitude peaks in the PIP at frequencies associated with fundamental frequencies of interest. Peaks occurring at fundamental fault frequencies and at related harmonic frequencies are removed from the PIP, while retaining energy values associated with the removed peaks. Remaining peaks in the PIP are classified as synchronous periodic peaks and non-synchronous periodic peaks. The remaining peaks in the PIP are graphically plotted along with the fault frequencies and related harmonic frequencies in different colors or different line styles on a display device to identify different groups of frequencies of interest. The method implements an algorithm that locates peaks in the PIP at frequencies associated with the fundamental frequencies of interest even though frequencies of the located peaks do not precisely match the fundamental frequencies of interest.