Verfahren zum Validieren von Simulationsmodellen

Computerimplementiertes Verfahren (100) zum Validieren von Simulationsdaten (SD) eines Simulationsmodells eines technischen Systems; das Verfahren (100) umfassend die folgenden Schritte:Bereitstellen (110) für eine Anzahl N an QOIs, Quantities of Interest, des Simulationsmodells eine Anzahl n an Sim...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Vass, Péter, von Keler, Johannes, Schmidt, Julian, Baumann, Michael
Format: Patent
Sprache:ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Computerimplementiertes Verfahren (100) zum Validieren von Simulationsdaten (SD) eines Simulationsmodells eines technischen Systems; das Verfahren (100) umfassend die folgenden Schritte:Bereitstellen (110) für eine Anzahl N an QOIs, Quantities of Interest, des Simulationsmodells eine Anzahl n an Simulationssignalen und Bereitstellen (110) für eine Anzahl N an mit den QOIs des Simulationsmodell korrespondierenden QOIs einer Referenz eine Anzahl m an Referenzsignalen; Bestimmen (120) einer jeweiligen Metrik für die N QOIs, Bestimmen (130) einer Gesamtmetrik basierend auf den N Metriken, wobei wenigstens eine Metrik der N Metriken mit einem jeweiligen Gewichtungskoeffizient (αi) gewichtet in der Gesamtmetrik berücksichtigt wird, und Bestimmen (140) eines Gesamtunterschieds zwischen den n Simulationssignalen und m Referenzsignalen, unter Verwendung der p-Wasserstein-Metrik basierend auf der Gesamtmetrik. A computer-implemented method for validating simulation data of a simulation model of a technical system. The method includes the following steps: providing a number n of simulation signals for a number N of QOIs (Quantities of Interest), of the simulation model and providing a number m of reference signals for a number N of QOIs of a reference corresponding to the QOIs of the simulation model; determining a particular metric for the N QOIs, determining an overall metric based on the N metrics, at least one metric of the N metrics being taken into consideration in weighted form in the overall metric using a respective weighting coefficient, and determining an overall difference between the n simulation signals and m reference signals, using the Wasserstein metric based on the overall metric.