Computerimplementiertes Verfahren zum Testen eines technischen Systems
Computerimplementiertes Verfahren (100) zum Testen eines technischen Systems (200), insbesondere einer Software, einer Hardware oder eines eingebetteten Systems, in Echtzeit, wobei das technische System (200) eine Vielzahl von, insbesondere technischen, Komponenten umfasst und wobei das technische S...
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| Hauptverfasser: | , |
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| Format: | Patent |
| Sprache: | ger |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext bestellen |
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| Zusammenfassung: | Computerimplementiertes Verfahren (100) zum Testen eines technischen Systems (200), insbesondere einer Software, einer Hardware oder eines eingebetteten Systems, in Echtzeit, wobei das technische System (200) eine Vielzahl von, insbesondere technischen, Komponenten umfasst und wobei das technische System (200) durch eine Fuzzy-Fehlerbaum-Topologie Akirepräsentiert wird, und ausgehend von einem Fuzzy-Top-Ereignis Xkzum Bestimmen von Prioritäten von Basisereignissen (230), die folgenden Schritte ausgeführt werden:Bereitstellen (110) einer Fuzzy-Zugehörigkeitsfunktions-Matrix Wiλder Basisereignisse mit λ =1, und Durchführen (120) eines iterativen Prozesses, wobei jede Iteration Ä mit Ä = 1, 2, 3, ..., n die folgenden Schritte umfasst:Bestimmen (122) einer Hilfsmatrix Ckiunter Berücksichtigung des Fuzzy-Top-Ereignisses Xk, der Fuzzy-Fehlerbaum-Topologie Akiund der Fuzzy-Zugehörigkeitsfunktions-Matrix Wiλunter Verwendung eines iterativen Algorithmus, und Bestimmen (124) der Fuzzy-Zugehörigkeitsfunktions-Matrix Wiλ+1basierend auf der Hilfsmatrix Ckiunter Verwendung einer Maximum-Likelihood-Methode.
A computer-implemented method for testing a technical system, in particular software, hardware, or an embedded system, in real time. The technical system encompasses a plurality of in particular technical components. The technical system is represented by a fuzzy fault tree topology Aki. Starting from a fuzzy top event Xk for determining priorities of base events, the following steps are carried out: providing a fuzzy membership function matrix Wiλ of the base events, where λ=1, and carrying out an iterative process, each iteration λ, where λ=1, 2, 3, . . . , n, encompassing the following steps: determining an auxiliary matrix Cki, taking into account the fuzzy top event Xk, the fuzzy fault tree topology Aid, and the fuzzy membership function matrix Wiλ, using an iterative algorithm, and determining (the fuzzy membership function matrix Wiλ+1 based on the auxiliary matrix Cki, using a maximum likelihood method. |
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