Verfahren zur Markierung von Lerndatensätzen eines annotierten Lernbildes

Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zur Markierung von Lerndatensätzen, die zur Durchführung eines überwachten maschinellen Lernverfahrens vorgesehen sind, wobei ein Lerndatensatz jeweils einen auf ein Rohbild (2) bezogenen Teilbereich (B1, B2, B3) und ein zugeordnetes Merkmal (M1, M2, M3) umfasst. In einem Plausibilitätsüberprüfungsschritt (S2) wird für mindestens ein Rohbild (2) der darauf bezogene mindestens eine Lerndatensatz mit einer Wissensbasis umfassend Daten und/oder Modelle und/oder Regeln abgeglichen und dann für eine Überprüfung markiert, wenn der mindestens eine Lerndatensatz im Widerspruch zu der Wissensbasis und/oder im Widerspruch zu mindestens einem weiteren, auf das gleiche Rohbild (2) bezogenen Lerndatensatz steht.Die Erfindung betrifft ferner einen Klassifikator, der mittels eines überwachten maschinellen Lernverfahrens unter Verwendung derartiger markierter Lerndatensätze trainiert wurde.