VERFAHREN UND SYSTEM ZUR SCHLÜSSELAUSDRUCKSERKENNUNG AUF DER GRUNDLAGE EINES NEURONALEN NETZES

Schlüsselausdrucks-Erkennungsvorrichtung (1800), welche Folgendes umfasst:einen Speicher (1714), der eine empfangene Audioeingabe (111) speichert, undwenigstens einen neuronalen Netzbeschleuniger (1000), der kommunikativ mit dem Speicher (1714) verbunden ist, um die Audioeingabe (111) zu empfangen und Folgendes auszuführen:Erzeugen eines mehrere Elemente aufweisenden akustischen Bewertungsvektors (401) für einen aktuellen Zeitpunkt auf der Grundlage der empfangenen Audioeingabe (111), wobei der mehrere Elemente aufweisende akustische Bewertungsvektor (401) wenigstens einen akustischen Bewertungswert (411) für wenigstens ein Ablehnungsmodell (301) und akustische Bewertungswerte (412) für wenigstens ein Mehrzustands-Schlüsselausdrucksmodell (302) umfasst und wobei das Mehrzustands-Schlüsselausdrucksmodell (302) einem vorgegebenen Schlüsselausdruck entspricht,rekursives Ausrichten von Elementen eines vorhergehenden mehrere Elemente aufweisenden Zustandsbewertungsvektors (402) für einen vorhergehenden Zeitpunkt mit den Elementen des mehrere Elemente aufweisenden akustischen Bewertungsvektors (401), wobei der vorhergehende mehrere Elemente aufweisende Zustandsbewertungsvektor (402) wenigstens einen vorhergehenden Zustandsbewertungswert (421) für das Einzelzustands-Ablehnungsmodell und vorhergehende Zustandsbewertungswerte (422) für das Mehrzustands-Schlüsselausdrucksmodell (302) umfasst,Erzeugen eines Zwischenbewertungsvektors (404) unter Verwendung von Bewertungswerten sowohl vom mehrere Elemente aufweisenden akustischen Bewertungsvektor (401) als auch vom vorhergehenden mehrere Elemente aufweisenden Zustandsbewertungsvektor (402),Erzeugen eines aktuellen mehrere Elemente aufweisenden Zustandsbewertungsvektors (405) eines aktuellen Zeitpunkts, wobei eine Weiterleitungsoperation mit dem Zwischenbewertungsvektor (404) ausgeführt wird, undFeststellen, ob die empfangene Audioeingabe (111) dem vorgegebenen Schlüsselausdruck zugeordnet ist, unter Verwendung von Bewertungswerten vom aktuellen mehrere Elemente aufweisenden Zustandsbewertungsvektor (405), undeine Steuereinrichtung (206) zum Bereitstellen wenigstens eines Befehls zur Ausführung einer Aktion, wenn die empfangene Audioeingabe dem vorgegebenen Schlüsselausdruck zugeordnet ist,wobei der neuronale Netzbeschleuniger (1000) den wenigstens einen akustischen Bewertungswert (411) für wenigstens ein Ablehnungsmodell (301) durch getrenntes Poolen mehrerer grundlegender akustischer Bewertungswerte von mehreren Ableh