VERFAHREN ZUR FAHRZEUGFEHLER-GRUNDURSACHENDIAGNOSE
Verfahren zur Grundursachendiagnose von Fehlerdaten von einem Fahrzeug, das Verfahren umfassend:Identifizieren eines ersten Fahrzeugfehlers;Auswählen eines Fahrzeugmerkmals aus Feldreparaturdaten, das dem identifizierten ersten Fahrzeugfehler entspricht, über einen ausführbaren Computeralgorithmus;I...
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Format: | Patent |
Sprache: | ger |
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Zusammenfassung: | Verfahren zur Grundursachendiagnose von Fehlerdaten von einem Fahrzeug, das Verfahren umfassend:Identifizieren eines ersten Fahrzeugfehlers;Auswählen eines Fahrzeugmerkmals aus Feldreparaturdaten, das dem identifizierten ersten Fahrzeugfehler entspricht, über einen ausführbaren Computeralgorithmus;Identifizieren einer effektiven Reparatur des identifizierten ersten Fahrzeugfehlers aus den Feldreparaturdaten, über den ausführbaren Computeralgorithmus;Schulen und Testen, über einen Maschinenlernalgorithmus, eines Arbeitscode-Klassifikators unter Verwendung der identifizierten wirksamen Reparatur des ersten Fahrzeugfehlers und des ausgewählten Fahrzeugmerkmals entsprechend dem identifizierten ersten Fahrzeugfehler;Identifizieren und Klassifizieren nicht eindeutiger Arbeitscodes, über den ausführbaren Computeralgorithmus, unter Verwendung des trainierten Arbeitscode-Klassifikators; undKommunizieren der identifizierten und klassifizierten nicht eindeutigen Arbeitscodes zur Diagnose einer Grundursache der ersten Fahrzeugfehlerdaten in Echtzeit.
A method of root cause diagnosis of fault data from a vehicle includes identifying a first vehicle fault and selecting from field repair data a vehicle feature corresponding to the identified first vehicle fault. The method also includes identifying from the field repair data an effective repair of the identified first vehicle fault. The method additionally includes training and testing via a machine learning algorithm, a labor code classifier using the identified effective repair of the first vehicle fault and the selected vehicle feature corresponding to the identified first vehicle fault. The method also includes identifying and classifying, using the trained classifier, indistinguishable labor codes. Furthermore, the method includes communicating the identified and classified indistinguishable labor codes for diagnosing a root cause of real time first vehicle fault data. A computer-readable medium storing an executable computer algorithm for performing the root cause diagnosis of vehicle fault data is also envisioned. |
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