FAHRZEUGFEHLER-GRUNDURSACHENDIAGNOSE

Ein Verfahren zur Grundursachendiagnose von Fehlerdaten von einem Fahrzeug beinhaltet das Identifizieren eines ersten Fahrzeugfehlers und das Auswählen eines Fahrzeugmerkmals aus Feld-Reparaturdaten, das dem identifizierten ersten Fahrzeugfehler entspricht. Das Verfahren beinhaltet auch das Identifi...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Buck, Brian L, Sankavaram, Chaitanya, Kane Rolando, Janelle, Frank, David A, Jiang, Shengbing
Format: Patent
Sprache:ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Ein Verfahren zur Grundursachendiagnose von Fehlerdaten von einem Fahrzeug beinhaltet das Identifizieren eines ersten Fahrzeugfehlers und das Auswählen eines Fahrzeugmerkmals aus Feld-Reparaturdaten, das dem identifizierten ersten Fahrzeugfehler entspricht. Das Verfahren beinhaltet auch das Identifizieren einer effektiven Reparatur des identifizierten ersten Fahrzeugfehlers aus den Feld-Reparaturdaten. Das Verfahren beinhaltet zusätzlich das Schulen und Testen über einen Maschinenlernalgorithmus, einen Arbeitscode-Klassifikator unter Verwendung der identifizierten wirksamen Reparatur des ersten Fahrzeugfehlers und des ausgewählten Fahrzeugmerkmals entsprechend dem identifizierten ersten Fahrzeugfehler. Das Verfahren beinhaltet auch das Identifizieren und Klassifizieren, unter Verwendung des trainierten Klassifikators, von nicht eindeutigen Arbeitscodes. Weiterhin beinhaltet das Verfahren das Kommunizieren der identifizierten und klassifizierten nicht eindeutigen Arbeitscodes zur Diagnose einer Grundursache der ersten Fahrzeugfehlerdaten in Echtzeit. Ein computerlesbares Medium, das einen ausführbaren Computeralgorithmus zum Durchführen der Grundursachendiagnose von Fahrzeugfehlerdaten speichert ist ebenfalls vorgesehen. A method of root cause diagnosis of fault data from a vehicle includes identifying a first vehicle fault and selecting from field repair data a vehicle feature corresponding to the identified first vehicle fault. The method also includes identifying from the field repair data an effective repair of the identified first vehicle fault. The method additionally includes training and testing via a machine learning algorithm, a labor code classifier using the identified effective repair of the first vehicle fault and the selected vehicle feature corresponding to the identified first vehicle fault. The method also includes identifying and classifying, using the trained classifier, indistinguishable labor codes. Furthermore, the method includes communicating the identified and classified indistinguishable labor codes for diagnosing a root cause of real time first vehicle fault data. A computer-readable medium storing an executable computer algorithm for performing the root cause diagnosis of vehicle fault data is also envisioned.