Dynamische Anpassung von Sprachverständnissystemen an akustische Umgebungen

Prozessorimplementiertes Verfahren (600) zur dynamischen Anpassung eines Sprachverständnissystems an akustische Umgebungen, wobei das Verfahren umfasst:Erzeugen (610) eines Auslösers durch ein prozessorbasiertes System in Reaktion auf das Erkennen einer ,,Wake-on-Voice"-Schlüsselphrase in oder vor einem Audio-Stream, wobei der Auslöser einen Verarbeitungsmodus von einem Anpassungsmodus in einen Abfrageerkennungsmodus umschalten soll;Durchführen (620) von automatischer Spracherkennung am Audio-Stream durch das prozessorbasierte System während des Abfrageerkennungsmodus, um eine domäneninterne Abfrage zu erkennen;Anwenden (630) eines statischen Sprachverständnisklassifikators auf die erkannte domäneninterne Abfrage durch das prozessorbasierte System, wobei der statische Sprachverständnisklassifikator ein statisches semantisches Modell (112a) einsetzt;Anwenden (640) eines dynamischen Sprachverständnisklassifikators auf die erkannte domäneninterne Abfrage durch das prozessorbasierte System, wobei der dynamische Sprachverständnisklassifikator ein dynamisches semantisches Modell (112b) einsetzt; undErmitteln (650) einer mit der erkannten domäneninternen Abfrage assoziierten Absicht durch das prozessorbasierte System, basierend auf Resultaten des statischen Sprachverständnisklassifikators und Resultaten des dynamischen Sprachverständnisklassifikators. Techniques are provided for dynamic adaptation of language understanding systems to acoustic environments. A methodology implementing the techniques according to an embodiment includes generating a trigger in response to recognition of a wake-on-voice key-phrase in or prior to an audio stream. The trigger serves to switch processing modes from an adaptation mode to a query recognition mode. The method further includes performing automatic speech recognition on the audio stream during the query recognition mode, to recognize an in-domain query. The method further includes applying both a static language understanding classifier and a dynamic language understanding classifier to the recognized in-domain query. The static language understanding classifier employs a static semantic model and the dynamic language understanding classifier employs a dynamic semantic model. The method further includes determining an intent associated with the recognized in-domain query based on results of the static language understanding classifier and the dynamic language understanding classifier.