Verfahren zur Erkennung und/oder Bewertung geräte- und/oder prozessbedingter Störungen eines Messsignals

Verfahren zur Erkennung und/oder Bewertung geräte- und/oder prozessbedingter Störungen eines Messsignals, insbesondere eines Messsignals einer Trübungsmessung in einem flüssigen oder gasförmigen Messmedium, mit den Schritten- Erzeugen von Sendesignalen mittels zumindest eines Senders, wobei die Sendesignale durch Wechselwirkung mit dem Messmedium in Abhängigkeit von der Messgröße gewandelt werden,- Empfangen von Messsignalen mittels zumindest eines dem Sender zugeordneten Empfängers aus den gewandelten Sendesignalen, dadurch gekennzeichnet, dass die Messsignale weiterverarbeitet werden durch- Bilden eines Störanteils der Messsignale durch Verrechnen der Messsignale mit einem aus einem Dimensionsreduktionsverfahren, insbesondere der Hauptkomponentenanalyse, erlangtem Störterm, wobei der Störterm die Hauptkomponenten mit den größten Anteilen an der Gesamtvarianz umfasst, wobei der Störanteil x̃ nach der Formelx˜=Sxberechnet wird, mitS dem Störterm undx den Messsignalen,wobei der Störterm S nach der FormelS=(I−PPT)berechnet wird, mitI der Einheitsmatrix undP der Matrix bestehend aus den Hauptkomponenten mit den größten Anteilen an der Gesamtvarianz, und- Bewerten des Störanteils über seinen zeitlichen Verlauf. A method for recognizing and/or assessment of device and/or process related disturbances in a measurement signal, especially in a turbidity measurement of a fluid or gaseous medium with the steps of: generation of transmittable signals by means of at least one transmitter, wherein the transmitted signal is transformed through interaction with the medium, depending on the measurement variable, collection of measurement signals by means of at least one of the collectors assigned to the transmitter from the transformed transmission signals, characterized in that, the measurement signals are further processed by generating a distortion ratio of the measurement signal by processing the measurement signal with a distortion factor acquired from a dimensional reduction technique, especially principal component analysis (PCA), wherein the distortion factor takes into account the principal components with the largest contribution to the total variance, and assessing the distortion ratio over the course of time.