Gerät zur Erkennung einer Radarcharakteristik

Ein Gerät zur Erkennung der Charakteristik eines Radargeräts (1), das eine Charakteristik eines Radargeräts (1) für ein Fahrzeug auf Grundlage der von diesem Radargerät (1) erhaltenen Daten (D), die ein Objekt anzeigen, erkennt, wobei die Daten (D) Abstandsdaten des Objekts und einen Pegel eines vom Objekt reflektierten und vom Radargerät (1) empfangenen Radarsignals enthalten, das aufweist: Speichermedien (17B, 17C) zur wiederholten Speicherung der Abstandsdaten und der Pegel mit der Beziehung zwischen den Abstandsdaten und den Pegeln; Erkennungsmittel (11) zur Erkennung der Charakteristik des Radargeräts (1) aus der Veränderung der Verteilung der wiederholt gespeicherten Abstandsdaten und Pegel; ein Mittel (17) zur Erkennung der Veränderung der Charakteristik des Radargeräts (1), wobei das Mittel zur Erkennung der Veränderung ein Mittel zum Vergleich der Verteilung mit einer Referenzverteilung enthält; Eingabemittel (21) zur Eingabe eines Signals vom Fahrzeug; und Beurteilungsmittel (17), um gemäß des vom Fahrzeug eingegebenen Signals zu beurteilen, ob die Schwankung der Charakteristik des Radargeräts (1) vom Radargerät (1) selbst oder von einem externen Grund herrührt. A radar wave reflected by a preceding automotive vehicle is received. The distance and the reception level of the received radar wave are repeatedly stored with relation therebetween. The reception levels are plotted with respect to distance. The distribution of the receptions levels is approximated with a linear equation as the characteristic of the radar apparatus. Variation in the distribution, that is, Y intercept of the linear equation represents the variation of the characteristic of the radar apparatus. A reference characteristic of the radar is measured with changing the distance to the preceding reflective object and the measured characteristic is measured with a moving preceding vehicle during actual traveling. The reference Y intercept is compared with the measured Y intercept to detect the deviation. Further, the divination amount or the measured value is classified to judge the cause of decries in the characteristic using conditional signals.