Sistemas y métodos para análisis digitales de rocas que predicen de manera confiable una tendencia porosidad- permeabilidad

La estructura de poro de la roca y otros materiales puede ser determinada a través de microscopía y ser sometidas a simulación digital para determinar las propiedades de fluidos que fluyen a través del material. Para determinar una porosidad-permeabilidad a lo largo de un rango extendido incluso cua...

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Hauptverfasser: TOELKE JONAS, DE PRISCO GIUSEPPE
Format: Patent
Sprache:spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:La estructura de poro de la roca y otros materiales puede ser determinada a través de microscopía y ser sometidas a simulación digital para determinar las propiedades de fluidos que fluyen a través del material. Para determinar una porosidad-permeabilidad a lo largo de un rango extendido incluso cuando se trabaja a partir de un modelo pequeño, algunas realizaciones del método divulgadas obtienen un modelo de poro/matriz tridimensional de una muestra. Miden una distribución de una variación del parámetro relacionado con la porosidad como función del tamaño del subvolumen; miden un parámetro relacionado con la conectividad como una función del tamaño de subvolumen; derivan un rango de porosidad alcanzable como una función del tamaño de subvolumen con base al menos en parte en la distribución de la variación del parámetro relacionado con la porosidad y del parámetro relacionado con la conectividad; seleccionan un tamaño de subvolumen que ofrece un rango de porosidad alcanzable máximo; encuentran valores de permeabilidad asociados con el rango de porosidad alcanzable máximo; y despliegan dichos valores de permeabilidad como una función de la porosidad. The pore structure of rocks and other materials can be determined through microscopy and subjected to digital simulation to determine the properties of fluid flows through the material. To determine a porosity-permeability over an extended range even when working from a small model, some disclosed method embodiments obtain a three-dimensional pore/matrix model of a sample; measure a distribution of porosity-related parameter variation as a function of subvolume size; measure a connectivity-related parameter as a function of subvolume size; derive a reachable porosity range as a function of subvolume size based at least in part on the distribution of porosity-related parameter variation and the connectivity-related parameter; select a subvolume size offering a maximum reachable porosity range; find permeability values associated with the maximum reachable porosity range; and display said permeability values as a function of porosity.