一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法
本发明公开了一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法,基于多相滤波器将接收信号整个频谱进行划分,根据子带数量和声源频率构建低通滤波器;对接收信号和低通滤波器进行多相分解,得到多相信号和多项滤波系数;根据多相信号和多项滤波系数得到每个子带的时域信号;基于复变分模态分解和每个子带的时域信号构造变分模型,并通过变分模型对每个声源子带输出信号进行噪声抑制。本发明将变分模态分解扩展至复信号领域,在各子带内分别利用CVMD对各声源进行降噪。本发明能有效提高各声源的信噪比SNR,且运算量较小,易于实现。...
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Format: | Patent |
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Sprache: | chi |
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Zusammenfassung: | 本发明公开了一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法,基于多相滤波器将接收信号整个频谱进行划分,根据子带数量和声源频率构建低通滤波器;对接收信号和低通滤波器进行多相分解,得到多相信号和多项滤波系数;根据多相信号和多项滤波系数得到每个子带的时域信号;基于复变分模态分解和每个子带的时域信号构造变分模型,并通过变分模型对每个声源子带输出信号进行噪声抑制。本发明将变分模态分解扩展至复信号领域,在各子带内分别利用CVMD对各声源进行降噪。本发明能有效提高各声源的信噪比SNR,且运算量较小,易于实现。 |
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