SYSTEMS AND METHODS FOR MULTI-LANGUAGE ADAPTIVE MENTAL HEALTH RISK ASSESSMENT FROM SPOKEN AND WRITTEN LANGUAGE

Disclosed is a method for detecting a behavioral or mental health condition. The method includes (a) receiving an input signal comprising a plurality of audio or lexical characteristics of speech of a subject. At least one of the plurality of audio or lexical characteristics of the speech relates to at least one language. The method also includes (b) based at least in part on the plurality of audio or lexical characteristics of the input signal, selecting one or more acoustic or natural language processing (NLP) models. At least one of the acoustic or NLP models is a multi-lingual or language-independent model. The method also includes (c) detecting a result indicating a presence or absence of the behavioral or mental health condition by processing the input signal with a joint model or a fused model derived from the one or more acoustic or natural language processing models. L'invention concerne une méthode de détection d'un état de santé comportemental ou mental. La méthode comprend (a) la réception d'un signal d'entrée comprenant une pluralité de caractéristiques audio ou lexicales de la parole d'un sujet. Au moins une caractéristique parmi la pluralité de caractéristiques audio ou lexicales de la parole concerne au moins un langage. La méthode comprend également (b) en fonction, au moins en partie, de la pluralité de caractéristiques audio ou lexicales du signal d'entrée, la sélection d'un ou de plusieurs modèles de traitement de langage acoustique ou naturel (NLP). Au moins l'un des modèles acoustiques ou NLP est un modèle multilingue ou indépendant du langage. La méthode comprend également (c) la détection d'un résultat indiquant la présence ou l'absence de l'état de santé comportemental ou mental en traitant le signal d'entrée avec un modèle conjoint ou un modèle fusionné dérivé du ou des modèles de traitement de langage acoustique ou naturel.