SOURCE SEPARATION USING MULTISTAGE INVERSION WITH SPARSITY PROMOTING PRIORS

A method includes acquiring blended seismic data representing a subsurface volume of interest from a plurality of seismic sources, estimating a signal mode using one or more first priors by applying sparse inversion to the blended seismic data, predicting multi-source interference in the blended seismic data based at least in part on the estimated signal mode, removing the estimated signal mode and the predicted multi-source interference from the blended seismic data, such that a residual signal is left, and estimating a coherent signal from the residual signal by solving a sparse inversion. Un procédé consiste à acquérir des données sismiques mélangées représentant un volume d'intérêt souterrain provenant d'une pluralité de sources sismiques, à estimer un mode de signal à l'aide d'un ou de plusieurs antécédents par l'application d'une inversion peu dense aux données sismiques mélangées, à prédire une interférence multi-source dans les données sismiques mélangées en fonction, au moins en partie, du mode de signal estimé, à éliminer le mode de signal estimé et l'interférence multi-source prédite des données sismiques mélangées, de façon à garder un signal résiduel, et à estimer un signal cohérent à partir du signal résiduel par la résolution d'une inversion peu dense.