AUDITING CITATIONS IN A TEXTUAL DOCUMENT
A computer parses the document to identify a citation, where the citation serves as a pointer to a source reference. The computer determines a location in the document of a textual assertion associated with the citation. The computer calculates relevancy scores between the textual assertion and a co...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A computer parses the document to identify a citation, where the citation serves as a pointer to a source reference. The computer determines a location in the document of a textual assertion associated with the citation. The computer calculates relevancy scores between the textual assertion and a corresponding source reference and between the textual assertion and at least one alternate source reference, where the relevancy scores are determined based at least in part on a machine learning algorithm trained with a plurality of training samples. The computer generates a suggested list of at least one of the source references or at least one alternate source reference based on the relevancy scores calculated by the machine learning algorithm and adds a training sample to the plurality of training samples of the machine learning algorithm in response to an action by a user responsive to the suggested list.
Un ordinateur analyse un document pour identifier une citation, la citation indiquant une référence source. L'ordinateur détermine un emplacement dans le document d'une assertion textuelle associée à la citation. L'ordinateur calcule des scores de pertinence entre l'assertion textuelle et une référence source correspondante et entre l'assertion textuelle et au moins une référence source alternative, les scores de pertinence étant déterminés sur la base, au moins en partie, d'un algorithme d'apprentissage automatique formé avec une pluralité d'échantillons d'apprentissage. L'ordinateur génère une liste suggérée d'au moins l'une des références source ou d'au moins une référence source alternative sur la base des scores de pertinence calculés par l'algorithme d'apprentissage automatique et ajoute un échantillon d'apprentissage à la pluralité d'échantillons d'apprentissage de l'algorithme d'apprentissage automatique en réponse à une action par un utilisateur en réponse à la liste suggérée. |
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