MACHINE LEARNING TO PREDICT CANCER INVOLVEMENT OF LYMPH NODES

Disclosed herein are methods for determining a subject level risk of metastatic cancer involving the training and/or deployment of models to determine 1) a lymph node level risk of individual lymph node involvement and/or 2) a subject level risk of lymph node involvement. Thus, the methods can identify patients who are high or low risk for having nodal disease and optionally enable the guided intervention of cancer patients, for example, via treatment. Des méthodes sont divulguées dans la présente invention pour déterminer un risque de cancer métastatique chez un sujet impliquant l'entraînement et/ou le déploiement de modèles pour déterminer 1) un risque d'implication des ganglions lymphatiques au niveau des ganglions lymphatiques et/ou 2) un risque d'implication des ganglions lymphatiques chez un sujet. Ainsi, les méthodes peuvent identifier des patients présentant un risque élevé ou faible de contracter une maladie nodale et peuvent éventuellement permettre l'intervention guidée de patients atteints d'un cancer, par exemple, par le biais d'un traitement.