MACHINE LEARNING PLATFORM FOR GENERATING RISK MODELS

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems, and computer program products for developing polygenic risk score (PRS) models. In some implementations, a fully automated process is provided that allows for a PRS model to be defined by an initial set of parameters. In some implementat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	SURESH, SANJEEV, MARSHALL, AUSTIN WILLIAM, AMIRI, SHIVA, KOELSCH, BERTRAM LORENZ, ZHAN, JIANAN, HAMILTON, SHANNON M, GANESAN, MANOJ, SINHA, SUBARNAREKHA, POLCARI, MICHAEL, MACPHERSON, JOHN MICHAEL, KONDO, DERRICK POO-RAY, ASHENHURST, JAMES ROWAN, BLAKKAN, CORDELL T
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems, and computer program products for developing polygenic risk score (PRS) models. In some implementations, a fully automated process is provided that allows for a PRS model to be defined by an initial set of parameters. In some implementations the PRS models are trained to provide a PRS for particular populations. Les modes de réalisation de l'invention concernent des procédés, un appareil, des systèmes et des produits programmes d'ordinateur pour développer des modèles de score de risque polygénique (PRS). Dans certains modes de réalisation, l'invention concerne un procédé entièrement automatisé qui permet de définir un modèle de PRS au moyen d'un ensemble initial de paramètres. Dans certains modes de réalisation, les modèles de PRS sont entraînés pour fournir un PRS pour des populations particulières.