SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING THE RISK OF FUTURE LUNG CANCER
Risk prediction models are trained and deployed to analyze images, such as computed tomography scans, for predicting future risk of lung cancer for one or more subjects. Individual risk prediction models are separately trained on nodule- specific and non-nodule specific features such that each risk...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Risk prediction models are trained and deployed to analyze images, such as computed tomography scans, for predicting future risk of lung cancer for one or more subjects. Individual risk prediction models are separately trained on nodule- specific and non-nodule specific features such that each risk prediction model can predict future risk of lung cancer acros different time periods (e.g., 1 year, 3 years, or 5 years). Such risk prediction models are useful for developing preventive therapies for lung cancer by enabling clinical trial enrichment.
Selon la présente invention, des modèles de prédiction de risques sont formés et déployés pour analyser des images, telles que des images de tomodensitométrie, pour prédire un risque d'avoir un cancer du poumon pour un ou plusieurs sujets. Des modèles individuels de prédiction de risques sont formés séparément sur des caractéristiques spécifiques à des nodules ou non spécifiques à des nodules de sorte que chaque modèle de prédiction de risques peut prédire un risque d'avoir un cancer du poumon au cours de différentes périodes de temps (par exemple, 1 an, 3 ans ou 5 ans). De tels modèles de prédiction de risques sont utiles pour développer des thérapies préventives pour le cancer du poumon en permettant un enrichissement expérimental clinique. |
---|