OPTIMIZING PATIENT PLACEMENT AND SEQUENCING IN A DYNAMIC MEDICAL SYSTEM USING A COMPLEX HEURISTIC WITH EMBEDDED MACHINE LEARNING

Techniques for optimizing patient placement and sequencing in dynamic medical environment. In various embodiments, a method includes receiving current state information regarding a current state of a medical facility system in real-time, including operating conditions data regarding current operating conditions of the medical facility system and patient case data regarding active patient cases and pending patient cases of the medical facility system. It further includes forecasting future state information for the medical facility system based on the current state information using a machine learning framework, including forecasted timeline information regarding future timing of workflow events of the active patient cases and pending patient cases. It further includes employing a heuristic-based optimization mechanism to determine optimal reactive solutions regarding patient sequencing, patient placement and resource allocation based on the current state information, the future state information, rules of the medical care facility system, and one or more optimization criteria. La présente invention concerne des techniques pour optimiser le positionnement et le séquençage de patient dans un environnement médical dynamique. Dans divers modes de réalisation, un procédé consiste à recevoir des informations d'état actuel concernant un état actuel d'un système d'installation médicale en temps réel, comprenant des données de conditions de fonctionnement concernant des conditions de fonctionnement actuelles du système d'installation médicale et des données de cas de patient concernant des cas de patient actifs et des cas de patient en attente du système d'installation médicale. Le procédé consiste en outre à prévoir des informations d'état futur pour le système d'installation médicale sur la base des informations d'état actuel à l'aide d'un cadriciel d'apprentissage machine, comprenant des informations de calendrier prévues concernant la temporisation future d'événements de flux de travail des cas de patient actifs et des cas de patient en attente. Le procédé consiste en outre à utiliser un mécanisme d'optimisation basé sur une heuristique pour déterminer des solutions réactives optimales concernant le séquençage de patient, le positionnement de patient et l'allocation de ressource sur la base des informations d'état actuel, des informations d'état futur, de règles du système d'installation de soins médicaux, et d'un ou plusieurs critères d'optimisation.