MAINTAINING DATA PRIVACY IN A SHARED DETECTION MODEL SYSTEM

A local node for updating detection models while maintaining data privacy has a sharing module configured to receive instructions for calculating at least one general feature from data stored at the first local node, a retraining module configured to retrain the detection model to include a detection component that uses the instructions, a data collection module configured to collect data comprising customer data and transaction data stored at the first local node, and a performance module. The performance module is configured to determine a value for the at least one general feature from the collected data using the instructions, and trigger a suspicious activity alert based on the determined value and the instructions. The customer data and transaction data are indeterminable from the at least one general feature and the determined value. Un nud local pour mettre à jour des modèles de détection tout en maintenant la confidentialité des données comporte un module de partage configuré pour recevoir des instructions pour calculer au moins une caractéristique générale à partir de données stockées au niveau du premier nud local, un module de réentraînement configuré pour réentraîner le modèle de détection pour inclure un composant de détection qui utilise les instructions, un module de collecte de données configuré pour collecter des données comprenant des données de client et des données de transaction stockées au niveau du premier nud local, et un module de performance. Le module de performance est configuré pour déterminer une valeur pour la ou les caractéristiques générales à partir des données collectées à l'aide des instructions, et déclencher une alerte d'activité suspecte sur la base de la valeur déterminée et des instructions. Les données de client et les données de transaction ne peuvent pas être déterminées à partir de la ou des caractéristiques générales et de la valeur déterminée.