REAL-TIME NEURAL SPIKE DETECTION

A method is described for real-time detecting and classifying of a characteristic signal, such as a neural spike, and forwarding information for further processing if it meets certain criteria. A system (e.g., an on-chip system implanted in a subject's cranium with limited processing power) rec...

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Hauptverfasser: PINTO, SONAL, KOH, THONG-WEI, SEO, DONGJIN, MEROLLA, PAUL A
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method is described for real-time detecting and classifying of a characteristic signal, such as a neural spike, and forwarding information for further processing if it meets certain criteria. A system (e.g., an on-chip system implanted in a subject's cranium with limited processing power) receives an electrical biological signal. The system filters the signal to generate a filtered signal and fits the filtered signal to a model. The system identifies a set of fit values based on the model, the set of fit values comprising a plurality of sample amplitude values and a respective plurality of time values. Based on the fit values, the system computes a set of characteristic values. The system compares the characteristic values to a corresponding set of threshold values. Based on the comparison, the system determines whether the received biological signal corresponds to a neural spike and, if a spike is detected, forwards on information. L'invention concerne un procédé de détection et de classification en temps réel d'un signal caractéristique, tel qu'une impulsion neuronale, et de transmission d'informations pour un traitement ultérieur s'il satisfait à certains critères. Un système (par exemple, un système sur puce doté d'une puissance de traitement limitée implanté dans le crâne d'un sujet) reçoit un signal biologique électrique. Le système filtre le signal pour générer un signal filtré et ajuste le signal filtré à un modèle. Le système identifie un ensemble de valeurs d'ajustement sur la base du modèle, l'ensemble de valeurs d'ajustement comprenant une pluralité de valeurs d'amplitude d'échantillon et une pluralité correspondante de valeurs temporelles. Sur la base des valeurs d'ajustement, le système calcule un ensemble de valeurs caractéristiques. Le système compare les valeurs caractéristiques à un ensemble correspondant de valeurs seuils. Sur la base de la comparaison, le système détermine si le signal biologique reçu correspond à une impulsion neuronale et, si une impulsion est détectée, transmet des informations.