AUTOMATIC CROP CLASSIFICATION SYSTEM AND METHOD

Methods and systems used for the classification of a crop grown within an agricultural field using remotely-sensed image data. In one example, the method involves unsupervised pixel clustering, which includes gathering pixel values and assigning them to clusters to produce a pixel distribution signal. The pixel distribution signals of the remotely-sensed image data over the growing season are summed up to generate a temporal representation of a management zone. Location information of the management zone is added to the temporal data and ingested into a Recurrent Neural Network (RNN). The output of the model is a prediction of the crop type grown in the management zone over the growing season. Furthermore, a notification can be sent to an agricultural grower or to third parties/stakeholders associated with the grower and/or the field, informing them of the crop classification prediction. L'invention concerne des procédés et des systèmes utilisés pour la classification d'une culture cultivée dans un champ agricole à l'aide de données d'image détectées à distance. Dans un exemple, le procédé implique un groupement de pixels non supervisé, comprenant la collecte de valeurs de pixels et leur attribution à des groupes afin de produire un signal de distribution de pixels. Les signaux de distribution de pixels des données d'image détectées à distance sur la saison de croissance sont additionnés afin de générer une représentation temporelle d'une zone de gestion. Des informations d'emplacement de la zone de gestion sont ajoutées aux données temporelles et ingérées dans un réseau neuronal récurrent (RNN). La sortie du modèle est une prédiction du type de culture cultivée dans la zone de gestion pendant la saison de croissance. En outre, une notification peut être envoyée à un agriculteur ou à des tiers/intervenants associés à l'agriculteur et/ou au champ, les informant de la prédiction de classification de culture.