KNOWLEDGE ENGINE USING MACHINE LEARNING AND PREDICTIVE MODELING FOR OPTIMIZING RECRUITMENT MANAGEMENT SYSTEMS

A system may receive, identify, and/or extract one or more pieces of information (e.g., categories of knowledge) from an input (e.g., a knowledge source, as described herein). The categories of knowledge may include one or more phrase and/or multi-word phrase, which may be referred to as individual pieces of knowledge (e.g., knowledge entities). The system may identify one or more relationships between the categories of knowledge and/or the individual pieces of knowledge. For example, the relationships may be inter and/or intra-categorical relationships. The relationships may be organized to form a hierarchical relationship driven knowledge engine. The knowledge engine may organize the knowledge entities by entity (e.g., operator, company, job posting) and/or contextualize the knowledge entities by domain (e.g., profession, employer, etc.) by, for example, creating one or more knowledge profiles. The knowledge engine may then use these knowledge profile to dynamically respond to informational requests. L'invention concerne un système qui peut recevoir, identifier et/ou extraire un ou plusieurs éléments d'informations (par exemple, des catégories de connaissances) à partir d'une entrée (par exemple, une source de connaissances, telle que décrite ici). Les catégories de connaissances peuvent comprendre une ou plusieurs phrases et/ou une phrase à mots multiples, qui peuvent être désignées comme des éléments individuels de connaissances (par exemple, des entités de connaissances). Le système peut identifier une ou plusieurs relations entre les catégories de connaissances et/ou les éléments individuels de connaissances. Par exemple, les relations peuvent être des relations intercatégorielles et/ou intracatégorielles. Les relations peuvent être organisées pour former un moteur de connaissances commandé par relation hiérarchique. Le moteur de connaissances peut organiser les entités de connaissances par entité (par exemple, opérateur, entreprise, publication de poste) et/ou contextualiser les entités de connaissances par domaine (par exemple , profession, employeur, etc.), en créant par exemple un ou plusieurs profils de connaissances. Le moteur de connaissances peut ensuite utiliser ces profils de connaissances pour répondre dynamiquement à des demandes d'informations.