AUTONOMOUS OPTIMIZATION OF INTRA-TRAIN COMMUNICATION NETWORK

A system for dynamically adjusting a configuration of an intra-train communication network includes an electronic device and a computer-readable storage medium. The computer- readable storage medium has one or more programming instructions that, when executed, cause the electronic device to receive...

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1. Verfasser: MANSFIELD, EDWARD J
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A system for dynamically adjusting a configuration of an intra-train communication network includes an electronic device and a computer-readable storage medium. The computer- readable storage medium has one or more programming instructions that, when executed, cause the electronic device to receive one or more parameters values associated with a train consist, determine whether a potentially adverse condition that would affect intra-train communication for the train consist is anticipated based on at least a portion of the received parameters, in response to determining that the potentially adverse condition is anticipated, identify one or more updated network parameter settings that will assist in maintaining intra-train communication of the train consist during an occurrence of the potentially adverse condition by executing a machine learning model, and implement the identified one or more updated network parameter settings. L'invention concerne un système pour ajuster de façon dynamique une configuration d'un réseau de communication intra-train, lequel système comprend un dispositif électronique et un support de stockage lisible par ordinateur. Le support de stockage lisible par ordinateur comprend une ou plusieurs instructions de programmation qui, quand elles sont exécutées, amènent le dispositif électronique à recevoir une ou plusieurs valeurs de paramètre associées à une formation de train, à déterminer si une condition potentiellement défavorable qui pourrait affecter une communication intra-train pour la formation de train est ou non anticipée sur la base d'au moins une partie des paramètres reçus, en réponse à la détermination du fait que l'état potentiellement défavorable est anticipé, à identifier une ou plusieurs définitions de paramètre de réseau mises à jour qui aident à maintenir une communication intra-train de la formation de train pendant une occurrence de la condition potentiellement défavorable par l'exécution d'un modèle d'apprentissage de machine, et à mettre en uvre la ou les définitions de paramètre de réseau mises à jour identifiées.