SHADOW AND CLOUD MASKING FOR AGRICULTURE APPLICATIONS USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

A method for shadow and cloud masking for remote sensing images of an agricultural field using a convolutional neural network, the method includes electronically receiving an observed image, the observed image comprising a plurality of pixels and each of the pixels associated with corresponding band information and determining by a cloud mask generation module executing on the at least one processor a classification for each of the plurality of pixels in the observed image using the band information by applying a classification model, the classification model comprising a convolutional neural network comprising a plurality of layers of nodes. The cloud mask generation module applies a plurality of transformations to transform data between layers in the convolutional neural network to generate a cloud map. L'invention concerne un procédé de masquage d'ombre et de nuage pour des images de télédétection d'un champ agricole à l'aide d'un réseau neuronal convolutionnel, le procédé comprenant les étapes consistant à recevoir par voie électronique une image observée, l'image observée comprenant une pluralité de pixels et chacun des pixels étant associé à des informations de bande correspondantes et déterminer, par un module de génération de masque de nuage s'exécutant sur le ou les processeurs, une classification pour chaque pixel de la pluralité de pixels dans l'image observée à l'aide des informations de bande en appliquant un modèle de classification, le modèle de classification comprenant un réseau neuronal convolutionnel comprenant une pluralité de couches de nuds. Le module de génération de masque de nuage applique une pluralité de transformations pour transformer des données entre des couches dans le réseau neuronal convolutionnel pour générer une carte de nuage.