METHODS AND SYSTEMS TO CONFIGURE AND USE NEURAL NETWORKS IN CHARACTERIZING PHYSIOLOGICAL SYSTEMS

The exemplified methods and systems facilitate the configuration and training of a neural network (e.g., a deep neural network, a convolutional neural network (CNN), etc.), or ensemble(s) thereof, with a biophysical signal data set to ascertain estimate for the presence or non-presence of disease or pathology in a subject as well as to assess and/or classify disease or pathology, including for example in some cases the severity of such disease or pathology, in a subject. In the context of the heart, the methods and systems described herein facilitate the configuration and training of a neural network, or ensemble(s) thereof, with a cardiac signal data set to ascertain estimate for the presence or non-presence of coronary artery disease or coronary pathology. Les procédés et systèmes donnés à titre d'exemple facilitent la configuration et l'apprentissage d'un réseau neuronal (par exemple, un réseau neuronal profond, un réseau neuronal à convolution (CNN), etc.), ou d'un ou plusieurs ensembles associés, au moyen d'un ensemble de données de signal biophysique servant à déterminer une estimation de la présence ou non d'une maladie ou d'une pathologie chez un sujet, ainsi qu'à évaluer et/ou classifier une maladie ou une pathologie, notamment, par exemple, dans certains cas, la gravité d'une telle maladie ou pathologie, chez un sujet. Dans le contexte du cur, les procédés et systèmes selon l'invention facilitent la configuration et l'apprentissage d'un réseau neuronal, ou d'un ou plusieurs ensembles associés, au moyen d'un ensemble de données de signal cardiaque en vue de déterminer une estimation de la présence ou non d'une maladie coronarienne ou d'une coronaropathie.