SUBSURFACE MODELS WITH UNCERTAINTY QUANTIFICATION
A method and apparatus for modeling a subsurface region, including: obtaining a training set of geologically plausible models for the subsurface region; training an autoencoder with the training set; extracting a decoder from the trained autoencoder, wherein the decoder comprises a geologic-model-ge...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A method and apparatus for modeling a subsurface region, including: obtaining a training set of geologically plausible models for the subsurface region; training an autoencoder with the training set; extracting a decoder from the trained autoencoder, wherein the decoder comprises a geologic-model-generating function; using the decoder within a data-fitting objective function to replace output-space variables of the decoder with latent-space variables, wherein a dimensionality of the output-space variables is greater than a dimensionality of the latent-space variables; and performing an inversion by identifying one or more minima of the data-fitting objective function to generate a set of prospective latent-space models for the subsurface region; and using the decoder to convert each of the prospective latent-space models to a respective output-space model. A method and apparatus for making one or more hydrocarbon management decisions based on the estimated uncertainty.
L'invention concerne un procédé et un appareil de modélisation d'une région subsurfacique, comprenant : l'obtention d'un ensemble d'apprentissage de modèles géologiquement plausibles pour la région subsurfacique ; l'apprentissage d'un autocodeur avec l'ensemble d'apprentissage ; l'extraction d'un décodeur à partir de l'autocodeur entraîné, le décodeur comprenant une fonction de génération de modèle géologique ; l'utilisation du décodeur dans une fonction objective d'ajustement de données pour remplacer des variables d'espace de sortie du décodeur par des variables d'espace latent, une dimensionnalité des variables d'espace de sortie étant supérieure à une dimensionnalité des variables d'espace latent ; et effectuer une inversion par identification d'un ou plusieurs minima de la fonction objective d'ajustement de données pour générer un ensemble de modèles d'espace latent prospectif pour la région subsurfacique ; et utiliser le décodeur pour convertir chaque modèle d'espace latent prospectif en un modèle d'espace de sortie respectif. L'invention concerne également un procédé et un appareil permettant de prendre des décisions de gestion d'hydrocarbures sur la base de l'incertitude estimée. |
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