SYSTEMS AND METHODS FOR INVENTORY MANAGEMENT AND OPTIMIZATION

The present disclosure provides systems and methods that may advantageously apply machine learning to accurately manage and predict inventory variables with future uncertainty. In an aspect, the present disclosure provides a system that can receive an inventory dataset comprising a plurality of inventory variables that indicate at least historical (i) inventory levels, (ii) inventory holding costs, (iii) supplier orders, or (iv) lead times over time. The plurality of inventory variables can be characterized by having one or more future uncertainty levels. The system can process the inventory dataset using a trained machine learning model to generate a prediction of the plurality inventory variables. The system can provide the processed inventory dataset to an optimization algorithm. The optimization algorithm can predict one or more inventory management parameters that result in a particular probability of achieving a target service level while minimizing a cost. The optimization algorithm can comprise constraint conditions. La présente invention porte sur des systèmes et des procédés qui peuvent avantageusement appliquer un apprentissage machine visant à gérer et prédire avec précision des variables d'inventaire avec une incertitude future. Selon un aspect, la présente invention concerne un système qui peut recevoir un ensemble de données d'inventaire comprenant une pluralité de variables d'inventaire qui indiquent au moins des niveaux d'inventaire (i) historiques, (ii) des coûts de conservation d'inventaire, (iii) des commandes de fournisseur, ou (iv) des délais d'exécution dans le temps. La pluralité de variables d'inventaire peuvent être caractérisées en ce qu'elles présentent un ou plusieurs niveaux d'incertitude futurs. Le système peut traiter l'ensemble de données d'inventaire à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine entraîné pour générer une prédiction de la pluralité de variables d'inventaire. Le système peut fournir l'ensemble de données d'inventaire traitées à un algorithme d'optimisation. L'algorithme d'optimisation peut prédire un ou plusieurs paramètres de gestion d'inventaire qui conduisent à une probabilité particulière d'atteindre un niveau de service cible tout en minimisant un coût. L'algorithme d'optimisation peut comprendre des conditions de contrainte.