FAULTY DISTRIBUTED SYSTEM COMPONENT IDENTIFICATION

A system for detecting a communication computer node malfunction by analysis of network traffic output by the network node. Low latency packet computer nodes copy network traffic and transmit it to an analytics engine, which may use machine learning techniques, including long short-term memory (LSTM) neural networks, to determine a likelihood that the output of one data router in a network is suffering from a software malfunction, hardware malfunction, or network connectivity issue, and preserve overall data quality in the network by causing cessation of traffic by the malfunctioning node of the network. L'invention concerne un système de détection d'une défaillance de nud d'ordinateur de communication par analyse d'une sortie de trafic de réseau par le nud de réseau. Les nuds informatiques à paquets à faible latence copient le trafic du réseau et le transmettent à un moteur d'analyse, qui peut utiliser des techniques d'apprentissage automatique, y compris une mémoire à court terme longue (LSTM) des réseaux neuronaux, pour déterminer une probabilité que la sortie d'un routeur de données dans un réseau subit une défaillance de logiciel, d'une défaillance matérielle, ou un problème de connectivité au réseau, et pour préserver la qualité globale des données dans le réseau en provoquant l'arrêt du trafic passant par le nud défaillant du réseau.