SYSTEMS AND METHODS FOR TREATING, DIAGNOSING AND PREDICTING THE OCCURRENCE OF A MEDICAL CONDITION

Clinical information, molecular information and/or computer-generated morphometric information is used in a predictive model for predicting the occurrence of a medical condition. In an embodiment, a model predicts risk of prostate cancer progression in a patient, where the model is based on features including one or more (e.g., all) of preoperative PSA, dominant Gleason Grade, Gleason Score, at least one of a measurement of expression of AR in epithelial and stromal nuclei and a measurement of expression of Ki67-positive epithelial nuclei, a morphometric measurement of average edge length in the minimum spanning tree (MST) of epithelial nuclei, and a morphometric measurement of area of non-lumen associated epithelial cells relative to total tumor area. In some embodiments, the morphometric information is based on image analysis of tissue subject to multiplex immunofluorescence and may include characteristic(s) of a minimum spanning tree (MST) and/or a fractal dimension observed in the images. Des informations cliniques, des informations moléculaires et/ou des informations morphométriques générées par ordinateur sont utilisées dans un modèle prédictif destiné à prédire la survenance d'un état médical. Dans un mode de réalisation, un modèle prédit le risque d'une progression d'un cancer de la prostate chez un patient ou une patiente, le modèle étant basé sur des caractéristiques comprenant au moins un (par exemple, la totalité) parmi un antigène prostatique spécifique préopératoire, un grade de Gleason dominant, un score de Gleason, au moins l'une d'une mesure de l'expression de récepteur des androgènes dans des noyaux épithéliaux et stromaux et une mesure de l'expression de noyaux épithéliaux positifs à Ki67, une mesure morphométrique de longueur de bord moyenne dans l'arbre de recouvrement minimal de noyaux épithéliaux, et une mesure morphométrique d'une aire de cellules épithéliales non associées à une lumière par rapport à une aire de tumeur totale. Dans certains modes de réalisation, les informations morphométriques sont fondées sur une analyse d'image d'un tissu soumis à une immunofluorescence multiplex et peuvent comprendre au moins une caractéristique d'un arbre de recouvrement minimal et/ou d'une dimension fractale observée dans les images.