TARGET DOCUMENT TEMPLATE GENERATION

To automatically generate a project document, a server in a computing environment receives input documents associated with a project, and extracts a set of features from each input document. The server determines a frequency of the words in each input document and stores the frequencies in relation to the words in the sets of words. The server than applies a document type machine-learned model to a set of words for each input document to infer a document type. The document machine-learned model may be trained using a bag-of-words representation. The server then applies a architecture pattern machine-learned model the set of input documents to determine a target architecture pattern. The server automatically generates a project document for the project based on the document types and inferred architecture pattern. Afin de générer automatiquement un fichier de projet, un serveur dans un environnement de traitement reçoit des fichiers dentrée associés à un projet, puis extrait une série de caractéristiques à partir de chacun des fichiers dentrée. Le serveur détermine ensuite une fréquence des mots dans chaque fichier dentrée, puis enregistre les fréquences quant aux mots dans les ensembles de mots. Par la suite, le serveur applique un modèle entraîné du type de fichier à un ensemble de mots qui correspond à chaque fichier dentrée afin de déterminer un type de document par inférence. Il est possible dentraîner le modèle entraîné du fichier au moyen dune représentation par sac de mots. Le serveur applique un modèle entraîné de la configuration de larchitecture à lensemble de fichiers dentrée afin de déterminer une configuration de larchitecture cible. Finalement, le serveur génère automatiquement un fichier de projet pour le projet basé sur les types de documents et la configuration de larchitecture obtenue par inférence.