SYSTEMS AND METHODS FOR BEHAVIOUR UNDERSTANDING FROM TRAJECTORIES

Methods are provided for automatically analyzing and understanding activities and interactions. One method comprises receiving at least location information for one or more individual objects in a scene at a given time; applying at least one machine learning or artificial intelligence technique to a...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ZHONG, YATAO, MEHRASA, NAZANIN, BORNN, LUKE, MORI, GREGORY PETER
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Methods are provided for automatically analyzing and understanding activities and interactions. One method comprises receiving at least location information for one or more individual objects in a scene at a given time; applying at least one machine learning or artificial intelligence technique to automatically learn an informative representation of location trajectory data for each object; and identifying and analyzing individual and group activities in the scene based on the trajectory data. Another method comprises receiving at least location information for one or more individual objects in a scene at a given time; receiving visual information about the scene and at least one individual object in the scene; applying at least one machine learning or artificial intelligence technique to automatically learn an informative representation of location trajectory data, and to automatically learn an informative representation of visual appearance data; and combining the location trajectory and visual appearance data. L'invention concerne des procédés d'analyse et de compréhension automatiques d'activités et d'interactions. Un procédé consiste : à recevoir au moins des informations d'emplacement d'un ou plusieurs objets individuels dans une scène à un instant donné ; à appliquer au moins une technique d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle pour apprendre automatiquement une représentation informative de données de trajectoire d'emplacement pour chaque objet ; et à identifier et analyser des activités individuelles et de groupe dans la scène sur la base des données de trajectoire. Un autre procédé consiste : à recevoir au moins des informations d'emplacement d'un ou plusieurs objets individuels dans une scène à un instant donné ; à recevoir des informations visuelles concernant la scène et au moins un objet individuel dans la scène ; à appliquer au moins une technique d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle pour apprendre automatiquement une représentation informative de données de trajectoire d'emplacement et pour apprendre automatiquement une représentation informative de données d'aspect visuel ; et à combiner la trajectoire d'emplacement et des données d'aspect visuel.