OPTIMIZING SPLIT FERTILIZER APPLICATION

In an embodiment, a method comprises: receiving pre-planting data representing a lower bound date value and an upper bound date value of dates for a pre-planting application of fertilizer to an agricultural field; side-dressing data representing a lower bound date value and an upper bound date value of dates for a side-dressing application; fertilizer cost data representing a cost of a fertilizer application; labor cost data representing a cost of applying fertilizer to the field; and expected profit data. Based on the received data, one or more penalty constraints are determined. Based on the received data, a fertilizing schedule is generated. The schedule comprises the one or more valid calendar dates on which fertilizing the agricultural field is recommended and the one or more valid fertilizer amounts to be applied to the agricultural field on the one or more valid calendar dates to maximize a yield from the agricultural field. Dans un mode de réalisation, l'invention concerne un procédé qui consiste à : recevoir des données pré-plantation représentant une valeur de date limite inférieure et une valeur de date limite supérieure de dates pour une application pré-plantation d'engrais à un champ agricole ; des données d'épandage entre les rangs représentant une valeur de date limite inférieure et une valeur de date limite supérieure de dates pour une application entre les rangs ; des données de coût d'engrais représentant un coût d'une application d'engrais ; des données de coût de main d'uvre représentant un coût d'application d'engrais au champ ; et des données de bénéfice attendu. Sur la base des données reçues, une ou plusieurs contraintes de pénalité sont déterminées. Sur la base des données reçues, un calendrier de fertilisation est créé. Le calendrier comprend la ou les dates de calendrier valides auxquelles la fertilisation du champ agricole est recommandée et la ou les quantités d'engrais valides à appliquer au champ agricole à la ou aux dates de calendrier valides pour maximiser le rendement du champ agricole.