SPARSE AND NON CONGRUENT STOCHASTIC ROLL-UP

When storing the results of a very large number of stochastic simulation trials of rare events, the amount of data involved may be prohibitive. Sparse and Non-Congruent Stochastic Roll-up are methods for decomposing and storing the results from Monte Carlo simulations such that the data stored only reflects the trials on which a risk event occurred, or focuses attention on some trials over other trials. When the need arises to view or calculate with the fully expressed data set, the results may be aggregated while maintaining statistical relationships between the components of the simulation. Lors du stockage des résultats d'un très grand nombre d'essais de simulation stochastiques d'événements rares, la quantité de données impliquées peut être prohibitive. L'invention concerne des procédés de cumul stochastique épars et non congru permettant de décomposer et de stocker les résultats de simulations Monte Carlo de façon à ce que les données stockées reflètent uniquement les essais dans lesquels un événement de risque s'est produit ou concentrent l'attention sur certains essais plutôt que d'autres essais. Lorsqu'il est nécessaire de visualiser ou de calculer avec l'ensemble de données entièrement exprimé, les résultats peuvent être agrégés tout en maintenant les relations statistiques entre les composants de la simulation.