SELF-SERVICE CLASSIFICATION SYSTEM

Systems, technologies and techniques for generating a customized classification model are disclosed. The system and technologies, such as THOMSON REUTERS SELF-SERVICE CLASSIFICATION, employ part machine learning and part an user interactive approach to generate a customized classification model. The...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: WEINTRAUB, LIOR, GOLDSHLAGER, ALEXANDRA RABINOVICH, SHARABI, EVYATAR, KHALAMAN, SAVVA, WEINREB, ENAV, ROM, OFRI, BEN-SHLOMO, YOSSI, HAZAI, OREN, LINDMAN, YAEL, ZAROSIM, HILA, HERTZ, SHAI, LEVINSON, DMITRY, AZIKRI, EHUD
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Systems, technologies and techniques for generating a customized classification model are disclosed. The system and technologies, such as THOMSON REUTERS SELF-SERVICE CLASSIFICATION, employ part machine learning and part an user interactive approach to generate a customized classification model. The system combines a novel approach for text classification using a smaller initial set of data to initiate training, with a unique workflow and user interaction for customization. L'invention concerne des systèmes, des technologies et des techniques destinés à générer un modèle de classification personnalisé. Le système et les technologies, comme THOMSON REUTERS SELF-SERVICE CLASSIFICATION, emploient pour partie un apprentissage automatique et pour partie une approche interactive avec l'utilisateur pour générer un modèle de classification personnalisé. Le système combine une approche innovante pour la classification de textes à l'aide d'un plus petit jeu initial de données pour lancer l'apprentissage, avec un déroulement unique et une interaction avec l'utilisateur pour la personnalisation.