IDENTIFYING CLUSTERS FOR SERVICE MANAGEMENT OPERATIONS

Client instance data including a plurality of incidents is obtained, each incident including a plurality of fields. A target field and an evaluation field are selected from among the plural fields. The plurality of incidents are grouped into a plurality of clusters based on a degree of a natural language text similarity of respective target fields in the plurality of incidents. A quality value is determined for each of the plurality of clusters based on the degree of the natural language text similarity of respective target fields in grouped incidents of the cluster from among the plurality of incidents, and based on respective evaluation fields. Each of the plurality of clusters is ranked based on the respective quality value of the cluster and a number of the grouped incidents of the cluster. At least one of the ranked plurality of clusters is identified to perform a service management operation. On obtient des données dinstance client comprenant plusieurs incidents, dont chacun comporte plusieurs champs. Un champ cible et un champ dévaluation sont sélectionnés parmi les nombreux champs. Les multiples incidents sont regroupés en plusieurs groupes selon un degré de similarité du texte en langage naturel des champs cibles quils contiennent. On détermine une valeur de qualité pour chaque groupe en fonction du degré de similarité du texte en langage naturel des champs ciblés respectifs que contiennent les incidents regroupés du groupe parmi les multiples incidents et en fonction des champs dévaluation respectifs. Chacun de groupes est classé selon sa valeur de qualité respective et un nombre dincidents regroupé quil contient. On choisit au moins une série de groupes classés pour effectuer une opération de gestion de service.