MULTI-STATE QUANTUM OPTIMIZATION ENGINE

Methods, systems, and apparatus for solving optimization tasks. In one aspect, a method includes receiving input data comprising (i) data specifying an optimization task to be solved, and (ii) data specifying task objectives for solving the optimization task, comprising one or more local task object...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: WEICHENBERGER, JURGEN ALBERT, GARRISON, DANIEL, FANO, ANDREW E
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Methods, systems, and apparatus for solving optimization tasks. In one aspect, a method includes receiving input data comprising (i) data specifying an optimization task to be solved, and (ii) data specifying task objectives for solving the optimization task, comprising one or more local task objectives and one or more global task objectives; processing the received input data to obtain one or more initial solutions to the optimization task based on the local task objectives, wherein at least one initial solution is obtained from a first quantum computing resource; and processing the generated one or more initial solutions using a second quantum computing resource to generate a global solution to the optimization task based on the global task objectives. Des méthodes, des systèmes et des appareils pour résoudre des tâches doptimisation sont décrits. Selon un aspect, une méthode comprend la réception de données dentrée comprenant (i) des données spécifiques à la tâche doptimisation à résoudre et (ii) des données propres aux objectifs de résolution dune tâche, qui comprend un ou plusieurs objectifs de tâche locaux et un ou plusieurs objectifs de tâche globaux. Il est aussi question du traitement des données dentrée reçues afin dobtenir une ou plusieurs solutions initiales à la tâche doptimisation en fonction des objectifs locaux, au moins une solution initiale étant générée par une première ressource informatique quantique, et du traitement de la ou des solutions initiales générées au moyen dune deuxième ressource informatique quantique afin de produire une solution globale à la tâche doptimisation en fonction des objectifs globaux.