FEATURE PROCESSING RECIPES FOR MACHINE LEARNING

A first representation of a feature processing recipe is received at a machine learning service. The recipe includes a section in which groups of variables on which common transformations are to be applied are defined, and a section in which a set of transformation operations are specified. The first representation of the recipe is validated based at least in part on a library of function definitions supported by the service, and an executable version of the recipe is generated. In response to a determination that the recipe is to be executed on a particular data set, a set of provider network resources is used to implement a transformation operation indicated in the recipe. Selon l'invention, une première représentation d'une recette de traitement de caractéristique est reçue au niveau d'un service d'apprentissage machine. La recette comprend une section dans laquelle des groupes de variables sur lesquels des transformations communes doivent être appliquées sont définis, et une section dans laquelle un ensemble d'opérations de transformation sont spécifiées. La première représentation de la recette est validée sur la base, au moins en partie, d'une bibliothèque de définitions de fonction prises en charge par le service, et une version pouvant être exécutée de la recette est générée. En réponse à une détermination du fait que la recette doit être exécutée sur un ensemble de données particulier, un ensemble de ressources de réseau de fournisseur est utilisé pour mettre en uvre une opération de transformation indiquée dans la recette.