HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCED RISK STRATIFICATION

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of RFID sensors distributed in medical and social service facilities and configured to detect a plurality of RFID tags associated with the plurality of patients to enable real-time tracking location and status; a patient monitoring logic module configured to receive location data from the RFID sensors, and determine patient status; at least one predictive model in consideration of the clinical and non-clinical data including the location and status information of the plurality of patients; and a risk logic module configured to apply the at least one predictive model to the clinical and non-clinical data including the location and status information to determine at least one risk score associated with each of the plurality of patients. L'invention concerne un système holistique de soins et de gestion de patients d'hôpital, qui comprend un dispositif de mémorisation de données utilisable pour recevoir et mémoriser des données de patient comprenant des données cliniques et non cliniques ; une pluralité de capteurs d'identification radiofréquence (RFID) répartis dans des installations de services médicaux et sociaux et configurés pour détecter une pluralité d'étiquettes RFID associées à la pluralité de patients pour permettre un suivi d'emplacement et d'état en temps réel ; un module logique de surveillance de patient configuré pour recevoir des données d'emplacement en provenance des capteurs RFID, et déterminer un état de patient ; au moins un modèle prédictif tenant compte des données cliniques et non cliniques comprenant les informations d'emplacement et d'état de la pluralité de patients ; et un module logique de risque configuré pour appliquer ledit modèle prédictif aux données cliniques et non cliniques comprenant les informations d'emplacement et d'état afin de déterminer au moins un score de risque associé à chaque patient de la pluralité de patients.