OPTIMIZING OPERATING BINDING CAPACITY FOR A MULTIPLE COLUMN CHROMATOGRAPHY PROCESS

Methods for determining the optimum operating binding capacity for a multiple column chromatography (MCC) using a single column are taught. A target is loaded on a first column at a first residence time and/or flow rate (RT/FR). The target is loaded on the first column at a second RT/FR. Breakthrough curves are generated for the first and second RT/FR. The breakthrough curves are used to determine target product loading capacity of the first column before target product breakthrough at the Nth column. The target product loading capacity of the first column equals the optimum operating binding capacity for the MCC process. Accurate prediction of the operating capacities enables estimation of other multi-column process parameters such as productivity, cycle time, total number of columns, and buffer utilization. A range of flow rates provides data which can be interpolated to optimize parameters of interest as a function of residence time. Des méthodes de détermination de la capacité liante fonctionnelle optimale dun procédé de chromatographie à multiples colonnes (MCC) au moyen dune seule colonne sont enseignées. Une cible est chargée sur une première colonne à un premier temps de séjour ou un premier débit (RT/FR). La cible est située sur la première colonne à un deuxième RT/FR. Des courbes de restitution sont générées pour le premier et le deuxième RT/FR. Les courbes de restitution sont utilisées pour déterminer la capacité de chargement du produit cible de la première colonne avant la restitution du produit cible à la nième colonne. La prédiction exacte de la capacité de chargement de la première colonne est égale à la capacité de liaison fonctionnelle optimale du procédé MCC. La prédiction exacte des capacités fonctionnelles permet lestimation de paramètres de traitement multicolonne comme la productivité, le temps de cycle, le nombre total de colonnes et lutilisation de tampon. Une plage de débits fournit les données qui peuvent être interpolées pour optimiser les paramètres dintérêt comme fonction du temps de séjour.