PREDICTING USER INTERACTIONS WITH OBJECTS ASSOCIATED WITH ADVERTISEMENTS ON AN ONLINE SYSTEM

Based on prior interactions associated with a user, an online system predicts an amount of interaction by the user with an object associated with an advertisement. Using the predicted amount of user interaction, the online system determines an expected value of presenting the advertisement to the user. The advertisement is ranked among other advertisements based on the expected values associated with the advertisements, and one or more advertisements are selected for presentation to the user based on the ranking. An advertisement may also specify a threshold amount of interaction with an associated object as targeting criteria, so the predicted amount of interaction with the object associated with the advertisement may determine if a user is eligible to be presented with the advertisement. La présente invention concerne un système en ligne qui prédit, en se basant sur les interactions précédentes associées à un utilisateur, une quantité d'interaction de l'utilisateur avec un objet associé à une publicité. En utilisant la quantité prédite d'interaction utilisateur, le système en ligne détermine une valeur attendue de présentation de publicité à l'utilisateur. La publicité est classée parmi d'autres publicités en fonction des valeurs attendues associées aux publicités, et une ou plusieurs publicités sont sélectionnées afin d'être présentées à l'utilisateur en se basant sur leur classement. Une publicité peut également indiquer un seuil d'interaction avec un objet associé en tant que critère de ciblage, la quantité prédite d'interaction avec l'objet associé à la publicité permettant de déterminer si un utilisateur est éligible à la soumission de la publicité.