SYSTEM AND METHOD FOR REVIEWING AND ANALYZING CYTOLOGICAL SPECIMENS

Systems and methods of use to facilitate classification of cytological specimens are discussed. The system acquires or imports image data of a cytological specimen. The imported image data may include, or the system may otherwise perform an image analysis to identify one or more objects of interest in a respective specimen image dataset, including feature attributes for the identified objects. The system analyzes the feature attributes by predetermined criteria and/or optionally with user inputted criteria. The system includes an analysis tool that assists the user in identifying cytologically abnormal objects, if present in a particular specimen, by manipulating and viewing images of objects selected as a function of feature attributes. More generally, the analysis tool aides the user to find, extract, and display abnormal objects from within a large dataset of images and facilitates navigation through large amounts of image data and enables the efficient classification of the entire specimen. L'invention concerne des systèmes et procédés d'utilisation pour faciliter la classification d'échantillons cytologiques. Le système fait l'acquisition ou importe des données d'image d'un échantillon cytologique. Les données d'image importées peuvent comprendre, ou le système peut autrement exécuter une analyse d'image pour identifier un ou plusieurs objets d'intérêt dans un jeu de données d'image d'échantillons respectifs, y compris des attributs de caractéristiques pour les objets identifiés. Le système analyse les attributs de caractéristiques au moyen de critères prédéfinis et/ou éventuellement de critères saisis par un utilisateur. Le système comprend un outil d'analyse qui aide l'utilisateur à identifier des objets cytologiquement anormaux s'ils sont présents dans un échantillon particulier, par manipulation et visualisation d'images d'objets sélectionnés en fonction d'attributs de caractéristiques. De manière plus générale, l'outil d'analyse aide l'utilisateur à trouver, extraire et afficher des objets anormaux parmi un grand jeu de données d'image et facilite la navigation dans des quantités importantes de données d'image et permet la classification efficace de l'échantillon entier.