FREQUENCY ESTIMATOR FOR AERONAUTICAL COMMUNICATION

Method and device adapted to estimating a frequency value for aeronautical communication between a first station (1) and an airborne system (3) moving in relation to the first station, the data being transmitted in the form of a succession of frames, a frame comprising at least one first header fiel...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: HIRSCH, ANTONIN, ARNAUD, MATHIEU, ZOUITANE, KHALED, ROSSET, PIERRE-ALEXANDRE
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Method and device adapted to estimating a frequency value for aeronautical communication between a first station (1) and an airborne system (3) moving in relation to the first station, the data being transmitted in the form of a succession of frames, a frame comprising at least one first header field of known data (300) followed by one or more fields of unknown data (301 1), characterized in that it has at least the following steps: Step 1: performance of a supervised correlation on the known data (300) of the header, and estimation of a first frequency range centred on a frequency .DELTA.f DA , Step 2: production of a blind correlation on at least all of the unknown data of a field of data (301 1), by looking for a correlation peak over the frequency range .DELTA.fDA +/-.DELTA.f, as determined in step 1, and by retaining of the frequency corresponding to the correlation peak. Il est décrit une méthode et un dispositif adapté pour estimer une valeur de fréquence pour une communication aéronautique entre une première station (1) et un système aéroporté (3) en mouvement par rapport à la première station, les données étant transmises sous la forme dune succession de trames, une trame comprenant au moins un premier champ den-tête de données connues (300) suivi dau moins un champ de données inconnues (301 1) caractérisé en ce quil comprend au moins les étapes suivantes : Étape 1 : exécuter une corrélation supervisée sur les données connues (300) de len-tête, et estimer un premier intervalle de fréquence centré sur une fréquence .DELTA.f DA, Étape 2 : réaliser une corrélation à laveugle sur au moins lensemble des données inconnues dun champ de données (301 1), en cherchant un pic de corrélation sur lintervalle de fréquence .DELTA.fDA +/-.DELTA.f, comme il a été déterminé à létape 1, et retenir la fréquence correspondant au pic de corrélation.