SATURATION ESTIMATION USING MCSEM DATA AND STOCHASTIC PETROPHYSICAL MODELING

A method for estimating saturation using mCSEM data and stochastic petrophysical models by quantifying the average water saturation in a reservoir given the transverse resistance (TR) obtained from mCSEM data, comprising the following steps: a)obtaining mCSEM survey data from a subsurface region of interest, b)performing an inversion of said obtained mCSEM data, c)subtracting a background resistivity trend from said mCSEM inversion data from the resistivity trend of said mCSEM inversion data from inside a hydrocarbon reservoir, d)estimating the location of an anomaly in the mCSEM inversion data, e)estimating the magnitude of the transverse resistance associated with an anomaly from the mCSEM inversion data, f)estimating an initial average reservoir saturation corresponding to transverse resistance using a stochastic petrophysical model and Monte Carlo simulation connecting reservoir parameters to transverse resistance, and g)integrating the obtained saturation distribution as a function of transverse resistances over the assumed distribution of transverse resistances to obtain a final estimation of the fluid saturation probability. La présente invention concerne un procédé d'estimation d'une saturation au moyen de données mCSEM et de modèles pétrophysiques stochastiques, par la quantification de la saturation moyenne en eau dans un réservoir en prenant en compte la résistance transversale (TR) obtenue à partir des données mCSEM, le procédé comprenant les étapes suivantes : a) l'obtention de données mCSEM de prospection provenant d'une région souterraine d'intérêt, b) la mise en uvre d'une inversion desdites données mCSEM obtenues, c) la soustraction d'une tendance de résistivité de fond provenant desdites données mCSEM inversées de la tendance de résistivité desdites données mCSEM inversées provenant de la partie interne d'un réservoir d'hydrocarbure, d) l'estimation de l'emplacement d'une anomalie dans les données mCSEM inversées, e) l'estimation de l'importance de la résistance transversale associée à une anomalie à partir des données mCSEM inversées, f) l'estimation d'une saturation moyenne initiale du réservoir correspondant à la résistance transversale au moyen d'un modèle pétrophysique stochastique et d'une simulation de Monte Carlo reliant les paramètres du réservoir à la résistance transversale, et g) l'intégration de la distribution de saturation obtenue en fonction des résistances transversales sur la distribution supposée de résistances transver