RESERVOIR SIMULATION WITH SCALABLE GRID COMPUTING

Larger, expandable high performance computing (HPC) clusters which are of different generations and performance speeds are provided for reservoir simulation. This provides scalability and flexibility for running computation-intensive reservoir simulation jobs on HPC machines. Availability of larger...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: AL-SAADOON, OMAR A, AL-SHAIKH, RAED ABDULLAH, HAYDER, M. EHTESHAM, BADDOURAH, MAJDI A
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Larger, expandable high performance computing (HPC) clusters which are of different generations and performance speeds are provided for reservoir simulation. This provides scalability and flexibility for running computation-intensive reservoir simulation jobs on HPC machines. Availability of larger numbers of processors in a processor pool makes simulation of giant models possible and also reduces fragmentation when multiple jobs are run. A hardware performance based domain decomposition is performed which results in computation load balancing. The reservoir domain is decomposed efficiently to reduce communication overhead. Adaptive detection of the available mix of computation resources is performed, and reservoir simulation decomposition methodology adjusts the distribution of load based on the available hardware and different processor generation resources to minimize the reservoir simulation runtime. L'invention concerne des blocs de calcul haute performance (CHP) plus larges et évolutifs qui sont de générations et de vitesses de performance différentes pour la simulation de réservoir. Cela assure l'échelonnabilité et la flexibilité permettant d'exécuter des tâches de simulation de réservoir intensives en calcul sur des machines de CHP. La disponibilité d'un grand nombre de processeurs dans un ensemble de processeurs rend la simulation de modèles géants possible et réduit aussi la fragmentation lorsque des tâches multiples sont exécutées. Une décomposition de domaine basée sur la performance matérielle est effectuée, résultant en un équilibrage de la charge de calcul. Le domaine du réservoir est décomposé efficacement pour réduire le surdébit de communication. La détection adaptative du mélange disponible de ressources de calcul est effectuée, et la méthodologie de décomposition de simulation de réservoir ajuste la distribution de charge sur la base du matériel disponible et des ressources de génération de processeur différentes pour minimiser le temps d'exécution de la simulation de réservoir.