AUTOMATED CALIBRATION OF A STRATIGRAPHIC FORWARD MODELLING (SFM) TOOL USING A NEIGHBORHOOD ALGORITHM WITH EXPLICIT ESCAPE CLAUSES

A modified direct search Neighborhood Algorithm (NA), similar to genetic or evolutionary algorithms, is used for automatic calibration of Stratigraphic Forward Models (SFM) to data constraints. The modified NA comprises explicit escape clauses from local minima and admissible solutions, thereby preventing a natural tendency of conventional NAs to converge and oversample a single minimum. The density of models in parameter space is used to define local minima. Admissible solutions are defined by considering error thresholds taking into account that SFM may be imperfect and that calibration constraints may be uncertain. The modified NA algorithm obtains a plurality of geological scenarios that agree with the data, and which can be used for further analysis and prediction. L'invention concerne un algorithme de voisinage (NA) à recherche directe modifiée, similaire à des algorithmes génétiques ou évolutionnaires, utilisé pour un étalonnage automatique de modèles stratigraphiques directs (SFM) à des contraintes de données. Le NA modifié comprend des clauses d'échappement explicites de minima locaux et des solutions admissibles, ce qui permet de prévenir une tendance naturelle des NAs classiques à converger et suréchantillonner un seul minimum. La densité de modèles dans l'espace de paramètres est utilisée pour définir des minima locaux. Des solutions admissibles sont définies par considération de seuils d'erreur en tenant compte du fait que le SFM peut être imparfait et que des contraintes d'étalonnage peuvent être incertaines. L'algorithme NA modifié obtient une pluralité de scénarios géologiques qui sont en accord avec les données, et qui peuvent être utilisés pour une analyse supplémentaire et une prédiction.